Dash — библиотека для языка Python с открытым исходным кодом, предназначенная для создания реактивных веб-приложений. Она была загружена на GitHub два года назад в тестовом режиме. Команда разработчиков Dash решила оставить этот прототип в сети, однако продолжила вести работу над проектом уже вне платформы GitHub. Благодаря обратной связи от банков и лабораторий, а также от команд, работающих с анализом данных, разработчики определили курс развития библиотеки. Сегодня уже представлена первая публичная версия Dash, которая подходит как для корпоративных клиентов, так для клиентов премиум-класса продукции Plotly. Библиотека может быть использована как с Plotly, так и самостоятельно.
Выступление Криса Пармера на PLOTCON 2016
Создание веб-приложений на Python с помощью Dash
В настоящее время Dash можно загрузить, используя диспетчер пакетов Python, с помощью команды pip install dash. Dash распространяется с открытым исходным кодом и под лицензией MIT. На официальном сайте вы сможете ознакомиться с руководством по библиотеке, и на GitHub вы найдёте исходный код.
Dash — библиотека пользовательского интерфейса для создания аналитических веб-приложений. Она будет полезна для тех, кто использует Python для анализа и исследования данных, визуализации, моделирования и отчётности.
Сравнение Dash с другими фреймворками
Для того, чтобы сделать выводы о популярности этого фреймворка, было принято решение создать сравнительную таблицу, расположенную ниже. Dash был сравнен с такими фреймворками как – Jango и CherryPy по следующим критериям:
• Группа фреймворков: Full stack или Micro-framework.
• Звёзды Github: общее количество звезд проекта, выставленных пользователям.
• Релизы Github: количество релизов каждого проекта, что отражает активность работы над проектом и его зрелость.
• Fork-и Github: количество, сделанных копий каждого проекта, что показывает популярность использования проекта в собственных работах.
• Вопросы Stack-overflow: количество вопросов, заданных по определенной теме.
• Вакансии: количество вакансий, связанных с технологиями или ИТ компетенциями.
| Название фреймворка | Группа фреймворка | Звезды на Github | Релизы на Github | Fork-и на Github | Вопросы на stackoverflow | Вакансии |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dash | Micro | 1 247 | 216 | 25 400 | 158 | 47 |
| Django | Full | 46 528 | 275 | 20 400 | 217 300 | 679 |
| CherryPy | Micro | 1 130 | 127 | 279 | 1 300 | 3 |
Вывод
В конце хотелось бы описать как работает данный фреймворк
Приложения на Dash — веб-серверы, которые запускают Flask и связывают пакеты JSON через HTTP-запросы. Интерфейс Dash формирует компоненты, используя React.js.
Flask — великолепный фреймворк, который широко используется сообществом разработчиков Python во многих проектах. Основной экземпляр Flask и все его настраиваемые свойства доступны разработчикам приложений на Dash. Продвинутые разработчики могут расширить возможности приложений с помощью богатой коллекции плагинов Flask.
React.js также великолепен, например, мы переписали всю нашу веб-платформу и наш онлайн-редактор диаграмм с помощью React. Но есть кое-что, что действительно радует насчёт React — активный и талантливый состав сообщества разработчиков, который опубликовал тысячи высококачественных компонентов, начиная с выпадающих списков и слайдеров, заканчивая календарями и интерактивными таблицами. И всё это публикуется с открытым исходным кодом!
Dash использует мощь Flask и React, подстраивая их под работу с Python для специалистов по анализу и обработке данных, которые могут не быть экспертами в области веб-разработки.