Описательная статистика на Python (Метрики оценки корреляции или взаимозависимости)

Описательная статистика на Python (Метрики оценки корреляции или взаимозависимости)

В предыдущей части мы уже начали разбирать описательную статистику, а именно: центральные метрики и метрики оценки вариативности. В этой же части мы будем говорить той же описательной статистики, но уже разберем корреляции между парами данных. Корреляция – это статистическая взаимосвязь между двумя или более случайными величинами. И есть две статистические меры, которые характеризуют корреляцию междуЧитать больше про Описательная статистика на Python (Метрики оценки корреляции или взаимозависимости)[…]

Описательная статистика на Python (Центральные метрики и метрики оценки вариативности)

Описательная статистика на Python (Центральные метрики и метрики оценки вариативности)

В данной работе я познакомился с описательной статистикой. Описательная статистика — это описание и интегральные параметры наборов данных. Если говорить о метриках, то в этой части была проработана центральная метрика (которая говорит нам о центрах концентрации данных, таких как среднее, медиана и мода) и метрика вариативности данных (которая говорит о разбросе значений, таких как дисперсияЧитать больше про Описательная статистика на Python (Центральные метрики и метрики оценки вариативности)[…]

Очистка данных с помощью Pandas и NumPy

Очистка данных с помощью Pandas и NumPy

Специалисты по обработке данных тратят много времени на очистку наборов данных и приведение их в форму, с которой они могут работать. Фактически, многие специалисты по данным утверждают, что начальные шаги по получению и очистке данных составляют 80% работы. Именно об этом мы и поговорим в данной главе. Но перед этим, нам необходимо установить и импортироватьЧитать больше про Очистка данных с помощью Pandas и NumPy[…]

Интерактивная визуализация данных с использованием Bokeh

Интерактивная визуализация данных с использованием Bokeh

Bokeh гордится тем, что является библиотекой для интерактивной визуализации данных. В отличие от популярных аналогов в области визуализации Python, таких как Matplotlib и Seaborn, Bokeh отображает свою графику с помощью HTML и JavaScript. Это делает его отличным кандидатом для создания веб-панелей и приложений. Тем не менее, это не менее мощный инструмент для изучения и пониманияЧитать больше про Интерактивная визуализация данных с использованием Bokeh[…]

Работа с EMail

Работа с EMail

Как читать электронные письма в Python? В ходе моего учебного процесса на паре было опробовано приложение, которое позволяло читать мои электронные письма, их удалять, писать и отправлять кому-либо от моего имени, как единичным письмом, так и рассылкой. Все это было реализовано с помощью встроенного модуля imaplib. Что вообще такое IMAP? IMAP — это стандартный протоколЧитать больше про Работа с EMail[…]

Работа с PDF-файлами в Python

Работа с PDF-файлами в Python

В данной работе мы поработаем с PDF файлами используя Python, а именно: мы рассмотрим, как извлекать текст, изображения, разделять на страницы, найти все страницы файла, где имеется нужный нам текст, как вставлять изображения в этот файл, удалять страницы, разделять страницы на четные и нечетные. Давайте же начнем! Извлечение текста с помощью PyPDF2 и PyMuPDF СначалаЧитать больше про Работа с PDF-файлами в Python[…]

Сканер поддоменов на Python

Сканер поддоменов на Python

Поиск поддоменов — неотъемлемая часть подготовки ко взлому, а благодаря некоторым инструментам противостояние этим действиям стало намного проще. Незащищенные поддомены подвергают вашу деятельность серьезной опасности, а в последнее время произошел целый ряд инцидентов, при которых взломщики воспользовались поддоменами для обхода защиты. В случае последнего из череды инцидентов весь код сайта Vine можно было загрузить сЧитать больше про Сканер поддоменов на Python[…]