Методические указания 2 части курсовой работы

Если кратко, то:

Установка и настройка numpy и matplotlib под PyCharm;
Несколько задач для демонстрации возможностей;
30 задач матричной алгебры;
Решение систем линейных алгебраических уравнений;
Демонстрационная программа решения СЛАУ мотодом Гаусса;
Персональное задание с набором из 5 СЛАУ, которые надо решить с использованием numpy.