Питон даёт возможность представить имеющиеся числовые данные в виде гистограмм, круговых диаграмм, графиков. Для этого необходимо загрузить библиотеку: matplotlib.pyplot. Ниже представлены коды программ и результат их выполнения.
Box Plots
#
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import statistics
import numpy as np
import scipy.stats
import pandas as pd
np.random.seed(seed=0)
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(100)
z = np.random.randn(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot((x, y, z), vert=False, showmeans=True, meanline=True,
labels=('x', 'y', 'z'), patch_artist=True,
medianprops={'linewidth': 2, 'color': 'purple'},
meanprops={'linewidth': 2, 'color': 'red'})
plt.show()
Результат работы программы:
Гистограмма
#
# Гистограммы
hist, bin_edges = np.histogram(x, bins=10)
print(hist)
print(bin_edges)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(x, bin_edges, cumulative=False)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('Frequency')
plt.show()
Результат работы программы:
Pie Charts круговые диаграммы
#
x, y, z = 128, 256, 1024
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie((x, y, z), labels=('x', 'y', 'z'), autopct='%1.1f%%')
plt.show()
Результат работы программы:
Bar Charts
#
x = np.arange(21)
y = np.random.randint(21, size=21)
err = np.random.randn(21)
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y, yerr=err)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()
Результат работы программы:
