WooCommerce — бесплатный плагин для WordPress. Он расширяет функциональность сайтов на самой популярной CMS в мире: превращает их в полноценные интернет-магазины. WooCommerce повторяет главное преимущество WordPress. Работать с движком и плагином для электронной торговли можно без знаний и опыта в веб-разработке. Перечислим последовательность шагов для создания интернет магазина.

1. Выбор, подготовка и работа с платформой

1.1 Выбираем доменное имя и хостинг
1.2 Установка WordPress на наш сервер

2. Установка и оптимизация WooCommerce – бесплатного плагина для организации интернет-магазина
   Переходим в раздел Плагины → Добавить новый и в строке поиска вводим «WooCommerce»
   После того как плагин будет успешно установлен и активирован.
   WooCommerce установит несколько важных страниц для корзины, аккаунта, магазина и оформления заказа. Откроется мастер автоматической настройки.
3. Стандартные страницы в WooCommerce
   По завершению установки и благодаря мастеру установки будут сгенерированы следующие страницы:
   • Магазин – Дополнительного контента не требуется.
   • Корзина – Содержит шорткод и показывает содержимое корзины.
   • Оформление заказа – Содержит шорткод и отображает такую информацию, как способы доставки и оплаты.
   • Мой аккаунт – Содержит (woocommerce_my_account) и показывает информацию о каждом клиенте, связанную с его учетной записью, заказами и т.д.
   Если вы пропустили мастер установки или хотите установить недостающие страницы, перейдите в раздел WooCommerce → Статус → Инструменты и используйте инструмент установки страницы.
   Если вы хотите установить страницы самостоятельно или поменять те, что создал мастер установки, то вам нужно указать их в раздел WooCommerce → Настройки → Дополнительно.
   Страница «Магазин» – это архив, где будут отображаться все товары вашего интернет-магазина на WordPress.
4. Добавление товарных позиций
   Для начала необходимо добавить в магазин первый товар. По такому же принципу будет происходить добавление остальных позиций. Вам необходимо воспользоваться разделом Товары → Добавить.
   Обязательно укажите наименование товарной позиции. Добавьте небольшое описание, которое раскроет преимущества предлагаемого товара.
   В правом столбце можно увидеть специальное поле «Категории товаров». Попробуйте нажать на пункт «Добавить категорию». После этого необходимая категория будет создана. Такая возможность позволяет быстро сортировать добавленные товары по группам.
5. Настройка внешнего вида вашего интернет-магазина на WooCommerce
   Темы — это то, как ваш сайт выглядят для пользователей. Для магазина Шаблон (тема) задаёт основные параметры вашего сайта, определяет то, как будет выглядеть ваш интернет-магазин. В зависимости от применения той или иной темы изменяется способ отображения предлагаемых товаров.

На данный момент существует несколько тысяч тем для WordPress. Они могут быть как платными, так и ничего не стоить для пользователя.

Создала объекты на карте с 50 по 120 и заполнила данными их атрибуты .

Рецензия на перевод статьи студентки группы ЭУ-220 Поповой Эвелины Антоновны «Блокнот Jupyter: введение»

В статье описывается веб-приложение Jupyter Notebook, которое используется для создания и обмена документами, содержащими код, изображения, комментарии, формулы и графику. Подробно рассмотрена установка, запуск, создание документов. Описан экспорт полученного документа в разные форматы. Добавление новых функций с помощью расширений.
Из достоинств следует отметить: наличие иллюстраций, позволяющих понять интерфейс веб-приложения.
В качестве недостатков следует выделить: некоторые английские термины не заменены на русские аналоги.
В целом, Попова Эвелина Антоновна справилась с поставленной задачей и заслуживает оценку "отлично".

Bokeh - библиотека для интерактивной визуализации данных. Он отображает графику с помощью HTML и JavaScript. Что делает его удобным для создания веб-панелей и приложений.

# 
# Библиотеки Bokeh
from bokeh.io import output_file
from bokeh.plotting import figure, show

# Рисунок будет отображен в статическом HTML-файле с именем output_file_test.html
output_file('output_file_test.html',
            title='Empty Bokeh Figure')

# Настроить общий объект figure()
fig = figure()

# Посмотрите, как это выглядит
show(fig)

Результат работы программы:

Рисование данных с помощью глифов

# 
# Библиотеки Bokeh
from bokeh.io import output_file
from bokeh.plotting import figure, show
# Мои данные о координатах x-y
x = [1, 2, 1]
y = [1, 1, 2]
# Рисунок будет отображен в статическом HTML-файле с именем output_file_test.html
output_file('output_file_test.html',
            title='Empty Bokeh Figure')

# Настроить общий объект figure()
fig = figure(title='My Coordinates',
             plot_height=300, plot_width=300,
             x_range=(0, 3), y_range=(0, 3),
             toolbar_location=None)
# Нарисуйте координаты в виде кругов
fig.circle(x=x, y=y,
           color='green', size=10, alpha=0.5)
# Показать сюжет
show(fig)

Результат работы программы:

Программный код.

# 
# Библиотеки Bokeh
from bokeh.io import output_file
from bokeh.plotting import figure, show
# Мои данные о подсчете слов
day_num = np.linspace(1, 10, 10)
daily_words = [450, 628, 488, 210, 287, 791, 508, 639, 397, 943]
cumulative_words = np.cumsum(daily_words)
# Рисунок будет отображен в статическом HTML-файле с именем output_file_test.html
output_file('output_file_test.html',
            title='Empty Bokeh Figure')

# Создаем фигуру с осью x типа datetime
fig = figure(title='My Tutorial Progress',
             plot_height=400, plot_width=700,
             x_axis_label='Day Number', y_axis_label='Words Written',
             x_minor_ticks=2, y_range=(0, 6000),
             toolbar_location=None)
# Ежедневные слова будут представлены в виде вертикальных полос (столбцов)
fig.vbar(x=day_num, bottom=0, top=daily_words,
         color='blue', width=0.75,
         legend='Daily')
# Накопленная сумма будет линией тренда
fig.line(x=day_num, y=cumulative_words,
         color='gray', line_width=1,
         legend='Cumulative')
# Поместите легенду в левый верхний угол
fig.legend.location = 'top_left'
# Давайте проверим
show(fig)

Результат работы программы:

Питон даёт возможность представить имеющиеся числовые данные в виде гистограмм, круговых диаграмм, графиков. Для этого необходимо загрузить библиотеку: matplotlib.pyplot. Ниже представлены коды программ и результат их выполнения.
Box Plots

# 
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import statistics
import numpy as np
import scipy.stats
import pandas as pd
np.random.seed(seed=0)
x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(100)
z = np.random.randn(10)
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot((x, y, z), vert=False, showmeans=True, meanline=True,
           labels=('x', 'y', 'z'), patch_artist=True,
           medianprops={'linewidth': 2, 'color': 'purple'},
           meanprops={'linewidth': 2, 'color': 'red'})
plt.show()

Результат работы программы:

Гистограмма

# 
# Гистограммы
hist, bin_edges = np.histogram(x, bins=10)
print(hist)
print(bin_edges)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(x, bin_edges, cumulative=False)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('Frequency')
plt.show()

Результат работы программы:

Pie Charts круговые диаграммы

# 
x, y, z = 128, 256, 1024
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie((x, y, z), labels=('x', 'y', 'z'), autopct='%1.1f%%')
plt.show()

Результат работы программы:

Bar Charts

# 
x = np.arange(21)
y = np.random.randint(21, size=21)
err = np.random.randn(21)
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y, yerr=err)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()

Результат работы программы: