Визуализация пандемии коронавируса

В ходе моей работы была выполнена визуализация распространения коронавирусной инфекции. Что же такое визуализация ? Визуализация - это процесс графического отображения сложных процессов (в данном случае построения) на экране компьютера в виде графических примитивов (графических фигур).

Ниже представлена ​​статическая диаграмма общего количества подтвержденных случаев коронавируса по странам по состоянию на 28 марта 2020 года. Вы можете видеть, что страны с наибольшим количеством подтверждённых случаев заболевания это США, Китай и Италия, а также несколько других европейских стран.

Ниже представлен код:

#Статический хороплет


# Импорт библиотек
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly as py
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot

# Чтение данных
df = pd.read_csv("data/covid_19_data.csv")

# Переименуем колонки
df = df.rename(columns={'Country/Region':'Страна'})
df = df.rename(columns={'ObservationDate':'Дата'})
df = df.rename(columns={'Confirmed':'Подтверждено'})

# Манипуляции с оригиналом Dataframe
df_countries = df.groupby(['Страна', 'Дата']).sum().reset_index().sort_values('Дата', ascending=False)
df_countries = df_countries.drop_duplicates(subset = ['Страна'])
df_countries = df_countries[df_countries['Подтверждено']>0]

# Создание фоновой картограммы
fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations = df_countries['Страна'],
    locationmode = 'country names',
    z = df_countries['Подтверждено'],
    colorscale = 'Reds',
    marker_line_color = 'black',
    marker_line_width = 0.5,
))
fig.update_layout(
    title_text = 'Подтверждённые заболевания 28 марта 2020',
    title_x = 0.5,
    geo=dict(
        showframe = False,
        showcoastlines = False,
        projection_type = 'equirectangular'
    )
)

fig.write_html('Static_choroplete.html', auto_open=True)

Сейчас Вы увидите, насколько по сравнению со статической более эффектна и интересна анимированная фоновая картограмма. Здесь мы смотрим на общее количество подтвержденных случаев коронавируса по странам во времени. И Вы можете видеть, что до недавнего времени больше всего заболевших было в Китае.

Ниже вы можете увидеть код:

#Анимированная фоновая картограмма

# Импорт библиотек
import numpy as np
import pandas as pd
import plotly as py
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot

# Чтение данных
df = pd.read_csv("data/covid_19_data.csv")

# Переименуем колонки
df = df.rename(columns={'Country/Region': 'Страна'})
df = df.rename(columns={'ObservationDate': 'Дата'})
df = df.rename(columns={'Confirmed': 'Подтверждено'})

# Манипуляции с оригиналом Dataframe
df_countrydate = df[df['Подтверждено'] > 0]
df_countrydate = df_countrydate.groupby(['Дата', 'Страна']).sum().reset_index()
df_countrydate

# Создание фоновой картограммы
fig = px.choropleth(df_countrydate,
                    locations="Страна",
                    locationmode="country names",
                    color="Подтверждено",
                    hover_name="Страна",
                    animation_frame="Дата"
                    )
fig.update_layout(
    title_text='Глобальное распространение короновируса',
    title_x=0.5,
    geo=dict(
        showframe=False,
        showcoastlines=False,
    ))

fig.write_html('Animated_background_cartogram.html', auto_open=True)