Конспект лекции "Укрепление доверия россиян к искусственному интеллекту и развитие отечественной отрасли ИИ"

Искусственный интеллект – система или набор алгоритмов, воспроизводящий определённые когнитивные способности людей, благодаря которым человек ставит своей целью принятие решений или помощь в принятии решений. И с этой точки зрения можно сказать, что технологии искусственного интеллекта в наше время абсолютно везде. Например, во всех гаджетах, интерфейсах и поверхностях, с которыми люди взаимодействуют. Ведь любой наш гаджет, приложение, которое мы открываем, практически всё, что мы говорим или слышим, обрабатывается через системы распознавания речи, системы компьютерного зрения. Это используются для того, чтобы человек, например, который включает приложение, действительно был владелец телефона и так далее.

Основная задача заключается в том, чтобы объёмами цифр занималась машина, а не огромное количество людей в штате, ведь человек может совершать ошибки.

Кроме того, там, где не опасно, человек делегирует решения машине, а там, где существует вопрос какой-то этической дилеммы – человек есть и будет финальной точкой принятия решения. В этом смысле технологии искусственного интеллекта помогают людям. Например, современная авиатехника имеет широкие возможности автопилотирования, но в какие-то момент подключается живой пилот. Поэтому, благодаря искусственному интеллекту мы освобождаем человека для того, чтобы делать более сознательные или творческие задачи, что порождает в том числе новые направления и навыки.

Но что делать если человек теряет свои когнитивные функции? Ведь если он их не тренирует, понятно, что они снижаются. (для чего детям уметь считать в столбик, если они могут открыть калькулятор на телефоне, компьютере и посчитать там) Над этим вопросом сейчас думают многие – и разработчики, и те, кто использует технологические системы искусственного интеллекта, которые есть. Но тут стоит вопрос выбора людей - отказываясь от участия в каких-то мыслительных или рутинных действиях, мы проходим через так называемый «рескиллинг». Но проходя рескиллинг, мы начинаем осваивать новое.

Более ли консервативен и осторожен искусственный интеллект чем человек? Все это зависит от того, как его обучают. Если мы задаём ему цель быть максимально консервативным и минимизировать негативные последствия – значит, он будет работать консервативно. В конечном счёте, за любым алгоритмом стоит разработчик. Это очень важный момент, за которым важно закрепить ответственность – так у людей будет понимание, что где-то должен быть стоп-кран, или возможность корректировки решения, предлагаемого искусственным интеллектом, если что-то идёт не так.

По сценарию вышедшего из-под контроля искусственного интеллекта, который не только сам принимает решения, а уже видя, что человек для него представляет опасность, начинает избавляться от человека. Есть ли крайняя кнопка или возможность у человека отключить всю систему? В целом, наверное, надо подумать над тем, чтобы у нас была возможность обесточить систему или просто деактивировать какое-то решение, принимаемое там, где мы отвлеклись. Но пока все эти страхи вызваны больше результатом научной фантастики и фильмов про будущее…

Есть ли угроза искусственного интеллекта для существующего типа рынка труда? Это естественный цикл осознания принятия решений, когда нам говорят, что вас скорее всего заменят или роботизируют. Это то, с чего все начинают общение с теми, кто приходит им разрабатывать что-то полезное для повышения точности принятия решений и так далее. Но очень быстро становится понятно, когда человек погружается в задачу, что на самом деле это пришли не его автоматизировать, а пришли избавить от рутины, либо существенно повысить производительность тех действий, которые всё ещё требуются от человека, для того, чтобы сделать какой-то сервис, реализовать какое-то решение.

Какой из страхов искусственного интеллекта наиболее реальный? Самая большая опасность – плохая интерпретируемость моделей и их нестабильность. Если модели начинают принимать те решения, которые мы не ожидали. Здесь действительно важно иметь те самые ограничители и системы мониторинга качества моделей.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *