Обработка двумерных массивов (матриц). Задача № 70. 71

70
Создать прямоугольную матрицу A, имеющую N строк и M столбцов со случайными элементами. Найти наименьшее значение среди средних значений для каждой строки матрицы.

import random
N = 2 # 
M = 3 # 
def get_row(column):
 col = []
 for i in range(0, column):
 col.append(random.randint(0, 9))
 return col
def get_matrix(row, column):
 matrix = []
 for i in range(0, row):
 matrix.append(get_row(column))
 return matrix
def print_matrix(matrix):
 i = 0
 while i < len(matrix):
 j = 0
 row = matrix[i]
 while j < len(row):
 column = row[j]
 print(column, end=' ')
 j += 1
 print()
 i += 1
def get_average(row):
 sum = 0
 for element in row:
 sum += element
 return sum/len(row)
A = get_matrix(N, M)
print(" :") 
print_matrix(A)
n = False
for row in A:
 average = get_average(row)
 if n is False or average < n:
 n = average
print(" " 
 " :", n)

71
Создать прямоугольную матрицу A, имеющую N строк и M столбцов со случайными элементами. Определить средние значения по всем строкам и столбцам матрицы. Результат оформить в виде матрицы из N + 1 строк и M + 1 столбцов.

import random
N = 4
M = 5
def get_row(column):
col = []
for i in range(0, column):
col.append(random.randint(0, 9))
return col
def get_matrix(row, column):
matrix = []
for i in range(0, row):
matrix.append(get_row(column))
return matrix
def print_matrix(matrix):
i = 0
while i < len(matrix):
j = 0
row = matrix[i]
while j < len(row):
column = row[j]
print(column, end=' ')
j += 1
print()
i += 1
def get_average(row):
sum = 0
for element in row:
sum += element
return sum/len(row)
def get_column(matrix, index):
column = []
i = 0
while i < len(matrix):
column.append(matrix[i][index])
i += 1
return column
A = get_matrix(N, M)
print(" :") ������� �������
print_matrix(A)
for row in A:
average = get_average(row)
row.append(average)
i = 0
new_row = []
while i < len(A[0]):
column = get_column(A, i)
average = get_average(column)
new_row.append(average)
i += 1
print(" :") ��������������� �������
A.append(new_row)
print_matrix(A)

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *