Визуализация данных это наиболее эффективный метод иллюстрации и объяснения сложной информации, особенно числовых данных, в простой и удобоваримой форме. Кроме того, при грамотном исполнении, инфографика при интерпретации данных позволяет уменьшить или смягчить систематические ошибки. Один из заслуживающих особого внимания видов визуализации — анимированные фоновые картограммы или хороплеты. И в данной статье мы, используя эти виды, визуализируем пандемию коронавируса, что на данный момент очень актуально.
Но прежде чем начать, давайте разберем определения. Фоновая картограмма или хороплет — это тип тематической карты, на которой области или регионы заштрихованы пропорционально и в соответствии со значением заданного измерения данных.
Статические хороплеты наиболее полезны, когда надо сравнить какие то показатели по регионам. Например, сравнить уровень преступности в данный момент в каждом субъекте Российской Федерации, что можно визуализировать с помощью статической фоновой картограммы.
Анимированная или динамическая фоновая картограмма похожа на статическую, за исключением того, что добавляется время. Это третье измерение делает визуализацию исключительно интересной и мощной.
Для визуализации пандемии коронавируса, я использовал набор данных Novel Corona Virus 2019 от Kaggle, который можно найти здесь. Набор данных получен из нескольких источников, включая Всемирную организацию здравоохранения, Национальную комиссию здравоохранения Китайской Народной Республики и Центры США по контролю за заболеваниями.
Статический хороплет
Начнем мы с создания статического хороплета. Работать я буду в привычном мне PyCharm. Первым делом, я открываю редактор и создаю проект. После создания, я добавляю в него папку, под названием “data”, где у меня будет хранится файл csv формата, скаченный с Kaggle и содержащий данные о пандемии по всему миру.
После этого, я, через терминал, устанавливаю необходимые библиотеки. Команды для установки представлены ниже:
Проделав операции выше, создаем python файл, и мы готовы к визуализации. Код для этой инфографики выглядит следующим образом:
Здесь, мы импортируем установленные ранее библиотеки, после читаем csv файл из которого будем брать данные, указывая при этом его местонахождение и название. Далее, переименовываем колонки для удобного восприятия и проводим некоторые манипуляции с оригиналом Dataframe: группировки и возвращения ряда с удаленными повторяющимися значениями. После создаем фоновую картограмму и последней командой мы указываем на создание и запуск html файла, содержащий наши данные. Результат представлен ниже:
На рисунке, представлена статическая диаграмма общего количества подтвержденных случаев коронавируса по странам по состоянию на 28 марта 2020 года. Вы можете видеть, что страны с наибольшим количеством подтверждённых случаев заболевания — это США, Китай и Италия, а также несколько других европейских стран.
Анимированная фоновая картограмма
Сейчас, вы увидите, насколько, по сравнению со статической, более эффектна и интересна анимированная фоновая картограмма. Для этого, создаем новый python файл и прописываем следующий код:
В данном коде, мы проделываем те же операции, что и при статическом хороплете, но с небольшими отличиями. Результат представлен ниже:
На рисунке, мы видим общее количество подтвержденных случаев коронавируса по странам во времени. И вы можете видеть, что до недавнего времени больше всего заболевших было в Китае.
